OpsRamp Summer 2021 Release

The Summer 2021 Release helps modern IT operators deliver outstanding customer experiences with intelligent event management, powerful hybrid infrastructure monitoring, and enhanced user experience.

Alert Enrichment. The sheer volume, velocity, and variety of operational data such as metrics, logs, traces, and events can quickly overwhelm the most seasoned IT teams. If technology operators have to respond quickly to critical incidents, they need more actionable insights from their alert notifications. Alert enrichment policies accelerate problem resolution by augmenting the 'problem area' field in an alert description. Enriched alerts can be used for faster event correlation and drive timely incident response with alert metadata information.

Alert Enrichment Identify problems faster with relevant alert information

Predictive Alerting. Predictive alerting improves enterprise reliability and performance by detecting leading indicators of possible systemic failure. Alert prediction policies analyze historical time series data for seasonality patterns to predict and prevent business-impacting IT outages. Predictive alerts can also be linked to automation workflows to drive proactive responses for impending service disruptions.

Predictive Alerting Anticipate which alerts turn into performance-impacting incidents

Cloud Monitoring. While Alibaba Cloud has a strong presence in the Chinese and Asia Pacific market, it has grown into a global cloud powerhouse with more than 9 percent worldwide market share. Cloud operators can now monitor the performance and availability of core Alibaba Cloud services such as ECS instances, Auto Scaling, RDS, Load Balancer, EMR, and VPC.

Cloud Monitoring Monitor and maintain the performance of cloud services running in Alibaba Cloud

Datacenter Monitoring. While public cloud spending is growing much faster than datacenter investments, organizations still run their mission-critical workloads on-premises for a number of reasons. System administrators can now monitor the performance of their enterprise workloads running on Hitachi VSP OpsCenter, NAS and HCI, VMware vSAN, NSX-T and NSX-V, Dell EMC PowerScale, PowerStore and PowerMax, and Poly Trio, VVX/CCX and Group using OpsRamp.

Datacenter Monitoring Ensure availability of Hitachi, VMware, Dell EMC, and Poly datacenter infrastructure

User Experience. Incident managers can quickly respond to alerts and incidents with OpsRamp’s new mobile application that supports both Android and iOS devices. Operators can reduce blue-light fatigue with dark mode user interface that offers better ergonomic support and improves readability for incident troubleshooting.

Datacenter Monitoring Reduce strain for network operations teams that work in low-light conditions

OpsRamp Spring 2021 Release

The Spring 2021 Release delivers innovative capabilities for hybrid cloud operations with self-service onboarding, metrics observability, powerful dashboarding, centralized alerting, and cloud and hyperconverged infrastructure monitoring.

Rapid Onboarding. Cloud infrastructure adoption is showing no signs of slowing down in 2021, with global enterprises expected to spend more than $300 billion on public cloud services. OpsRamp enables faster migration to multi-cloud and cloud native infrastructure with its newly introduced auto-monitoring capabilities. Automated monitoring abstracts the heavy lifting needed to discover a cloud resource, configure and clone monitoring templates, and adjust alert thresholds. Once cloud operations teams provide access details for their cloud environments, auto-monitoring discovers, monitors, and builds out-of-the-box dashboards for popular cloud services without any manual configuration.

Transformed User Experience Seamlessly onboard, monitor, and alert across cloud and cloud-native infrastructure

Data-Driven Insights for Hybrid IT Management. Cloud infrastructure management requires operators to shift their focus from getting the data out (instrumentation) to information visualization and alerting workflows. OpsRamp’s powerful new dashboards are built on Prometheus Query Language (PromQL), which is the de-facto expression language for extracting relevant insights from a time-series database. Our new dashboards offer powerful customization capabilities for effective hybrid monitoring and can be either imported or shared across different users.

Transformed User Experience Meet your service level objectives with powerful and customizable dashboards

Cloud Native Metrics Observability. The three most popular projects in the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ecosystem are Kubernetes, Prometheus, and Helm. OpsRamp can now directly consume Prometheus metrics which can then be used for building dashboards or sending alerts. OpsRamp offers a volume-based pricing model for ingesting Prometheus metrics which are stored at 12-month intervals. CloudOps teams can also cut down on Prometheus data sent to OpsRamp so that they are not spending on superfluous metrics. OpsRamp also supports native event ingestion for Prometheus Alertmanager so that operators can use the AIOps and workflow automation capabilities to respond to critical issues.

Transformed User Experience Maintain the health of containerized workloads with Prometheus metric integration.

Flexible and Centralized Alerting. Cloud operators can now create alert definitions that spell out warning and critical thresholds for a metric. This allows operators to take a metric, filter by key tags in the metrics, configure a threshold, and then build routing policies to make sure an alert goes to the right person. Alert definition models provide flexibility in configuring threshold settings and act as a logical layer that sits above the metric data.

Transformed User Experience Streamline the process of configuring alert thresholds for collected metric data.

Cloud and Hyperconverged Infrastructure Monitoring. OpsRamp now offers additional monitoring coverage for Microsoft Azure services such as Blob Storage, Table Storage, File Storage, BatchAI Workspaces, BlockChain, Databox Edge, and Kusto Clusters. The platform can also discover, monitor, and ingest events for Cisco HyperFlex components as well as discover and monitor physical components of Dell EMC VxRail appliances.

Transformed User Experience Keep your Azure services up and running with OpsRamp’s cloud monitoring capabilities.


OpsRamp Spring Release, May 2021

OpsRamp Spring2021リリース

2021年春のリリースでは、セルフサービスのオンボーディング、メトリックの可観測性、強力なダッシュボード、一元化されたアラート、クラウドとハイパーコンバージドインフラストラクチャの監視を備えたハイブリッドクラウド運用の革新的な機能が提供されます。

迅速なオンボーディング。 クラウドインフラストラクチャの採用は2021年に減速の兆候を示しておらず、グローバル企業はパブリッククラウドに3000億ドル以上の費用をつぎ込むと予想されています。 OpsRampは、新しく導入された自動監視機能により、マルチクラウドおよびクラウドネイティブインフラストラクチャへのより迅速な移行を可能にします。自動監視は、クラウドリソースの検出、監視テンプレートの構成と複製、アラートのしきい値の調整に必要な手間のかかる作業を抽象化します。クラウド運用チームがクラウド環境のアクセスの詳細を提供すると、自動監視により、手動で構成しなくても、人気のあるクラウドサービスのすぐに使用できるダッシュボードが検出、監視、構築されます。

Transformed User Experience クラウドおよびクラウドネイティブインフラストラクチャ全体でシームレスにオンボード、監視、アラートを行う

ハイブリッドIT管理のためのデータ駆動型インサイト。 クラウドインフラストラクチャの管理では、オペレーターはデータの取得(機器)から情報の視覚化とアラートのワークフローに焦点を移す必要があります。 OpsRampの強力な新しいダッシュボードは、時系列データベースから関連する洞察を抽出するための事実上の表現言語であるPrometheus Query Language(PromQL)に基づいて構築されています。新しいダッシュボードは、効果的なハイブリッドモニタリングのための強力なカスタマイズ機能を提供し、インポートすることも、さまざまなユーザー間で共有することもできます。

Transformed User Experience 強力でカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、サービスレベルの目標を達成します

クラウドネイティブメトリクスの可観測性。 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)エコシステムで最も人気のある3つのプロジェクトは、Kubernetes、Prometheus、Helmです。 OpsRampは、ダッシュボードの作成やアラートの送信に使用できるPrometheusメトリックを直接使用できるようになりました。 OpsRampは、12か月間隔で保存されるPrometheusメトリックを取り込むためのボリュームベースの価格設定モデルを提供します。 CloudOpsチームは、OpsRampに送信されるPrometheusデータを削減して、余分なメトリックに費やさないようにすることもできます。 OpsRampは、Prometheus Alertmanagerのネイティブイベント取り込みもサポートしているため、オペレーターはAIOpsとワークフロー自動化機能を使用して重大な問題に対応できます。

Transformed User Experience Prometheusメトリック統合を使用して、コンテナー化されたワークロードの正常性を維持します。

柔軟で一元化されたアラート。クラウドオペレーターは、メトリックの警告とクリティカルのしきい値を詳しく説明するアラート定義を作成できるようになりました。これにより、オペレーターはメトリックを取得し、メトリック内のキータグでフィルタリングし、しきい値を構成してから、ルーティングポリシーを構築して、アラートが適切な人に確実に届くようにすることができます。アラート定義モデルは、しきい値設定を柔軟に構成し、メトリックデータの上にある論理レイヤーとして機能します。

Transformed User Experience 収集されたメトリックデータのアラートしきい値を構成するプロセスを合理化します。

クラウドおよびハイパーコンバージドインフラストラクチャの監視。OpsRampは、Blob Storage、Table Storage、File Storage、BatchAI Workspaces、BlockChain、Databox Edge、KustoClustersなどのMicrosoftAzureサービスに追加の監視カバレッジを提供するようになりました。このプラットフォームは、Cisco HyperFlexコンポーネントのイベントを検出、監視、および取り込み、Dell EMCVxRailアプライアンスの物理コンポーネントを検出および監視することもできます。

Transformed User Experience OpsRampのクラウド監視機能を使用して、Azureサービスを稼働させ続けます。


OpsRamp Spring Release, May 2021

OpsRamp2020年秋リリース

2020年秋リリースでは、新しいオンボーディングウィザード、厳選されたダッシュボード、クラウドネイティブサービスとマルチクラウドサービスのサポートが強化され、ディスカバリーとモニタリングの革新的な機能が提供されます。修復と自動化の更新には、自動化されたワークフロー、ワークフローモニタリング、およびマルチインスタンスループのための人間による対話が含まれます。

発見と監視

世界的な大流行に対応して、最近のGartnerの予測では、パブリッククラウドサービスへの支出は 2021年に3,000億ドル。 OpsRampは、 Amazon Web Services (AWS)全体で150以上のパブリッククラウドサービスを包括的にサポートします。 、 Microsoft Azure 、および Googleクラウド。このプラットフォームは、 Kubernetes 、OpenShift、K3s、Containerdなどのコンテナーオーケストレーションツールとも統合されています。マネージドクラウドKubernetes環境。 2020年秋リリースでは、IT運用チームが最小限の労力でクラウドインフラストラクチャを簡単に検出、監視、警告、および最適化できます。

ハイブリッドクラウドオンボーディングガイド。 新しいハイブリッドクラウドオンボーディングガイドでは、クラウドとクラウドネイティブサービスをOpsRamp内に統合する方法について段階的に説明しています。オンボーディングウィザードは、次の4つの簡単な手順でマルチクラウド環境をすばやく検出および監視するガイド付きウォークスルーです。

  • ステップ1 - AWS、Azure、GoogleCloud全体にインストールするさまざまなクラウドとクラウドネイティブの統合を選択します。
  • ステップ2 - クラウドアカウントをオンボーディングするには、アカウントのクレデンシャルを入力し、リージョンを選択し、IAMの役割/ユーザーを指定して、アカウント番号、アクセスキー、セキュリティキーを入力します。
  • ステップ3 - タグ、リソースタイプ、または事前定義されたデフォルトを使用して、オンボードするクラウドおよびクラウドネイティブリソースをフィルタリングします。
  • ステップ4 - 検出スケジュールを設定し、CloudWatchアラーム、CloudTrailイベント、またはAWSイベントのいずれをストリーミングするかを決定して、[完了]をクリックします。

クラウドアカウントをオンボーディングした後、すぐに厳選されたダッシュボードにアクセスして、クラウドとクラウドネイティブ環境の状態とステータスを分析できます。

Transformed User Experience オンボーディングウィザードを使用して、クラウドおよびクラウドネイティブリソースをすばやくオンボーディングします

厳選されたダッシュボード。強力な新しいダッシュボードモデルは、PromQLクエリビルダーを使用して、より詳細な分析とより優れた視覚化のための詳細なメトリックインサイトを提供します。 ITチームは、厳選されたダッシュボードを最初から作成することも、既存のダッシュボードの特定のタイルをカスタマイズすることもできます。オペレーターは、ビジネスユニット用の中央ダッシュボードリポジトリを作成したり、共有ITサービス用にダッシュボードを再利用したりすることもできます。

Curated Dashboards マルチクラウドサービスのパフォーマンスを監視、管理、最適化する

コンテナとマルチクラウドの監視。 OpsRampは、コンテナ化されたインフラストラクチャでホストされているビジネスアプリケーションを自動的に検出および監視できるようになりました。 IT管​​理者は、コンテナークラスター内で実行されているアプリケーションを確認し、OpsRampエージェントを使用してコンテナーランタイムを計測し、ダッシュボードを使用してアプリのパフォーマンスをすばやく確認できます。 OpsRampは、Apache Kafka、Apache Cassandra、MongoDB、MySQLなどの25を超える人気のあるアプリを自動検出および監視できます。また、パブリッククラウドの対象範囲を拡大して、AWS ECS、Azure Functions、Azure Hyperscale、およびAzureSQLマネージドインスタンスを含めました。

Container and Multi-Cloud Monitoring コンテナ化されたワークロードのアプリケーションパフォーマンスに関するより深い洞察を得る

修復と自動化

2024年までに、調査会社IDCは、従業員の50%がパーソナルボットを活用すると予測しています。重要な作業に優先順位を付け、反復的な活動を外部委託します。 2020年秋リリースでは、インテリジェントな自動化機能を備えた、復元力と信頼性の高いハイブリッドインフラストラクチャが保証されます。

自動化されたワークフローのための人間の相互作用。 IT運用チームは、自動化ワークフローに人間との対話タスクを追加できるようになりました。ワークフローが本番インフラストラクチャの重要な部分に影響を与える場合、デバイスで修復アクションを実行する前に承認を要求できます。これにより、適切な量の人間による監視と説明責任を伴う問題を解決するための適切なアクションが確実に実行されます。

Automated Workflows ワークフローの実行には、人間の関与と相互作用が必要です

ワークフローの監視。 ITチームは、ワークフローの監視により、自動化ワークフローと関連タスクを完全に可視化できます。オペレーターは、ワークフローのどの特定のステップが実行されているか、どのプロセスが承認を待っているかを理解し、発生した可能性のあるエラーを追跡し、ワークフローの完全な監査証跡を受け取ることができます。

Workflow Monitoring テストおよび本番環境での自動化ワークフローの問題の監視とトラブルシューティング

マルチインスタンスループ。 一部の運用プロセスでは、サービス、スクリプト、プラットフォーム、およびAPIレベルのタスクのために、複数のリソースを同時に処理する必要があります。管理者が2つの異なるリソースで同時にタスクを実行する必要がある場合、管理者はマルチインスタンスループを使用して、単一のステップで順次タスクを完了することができます。

Multi-Instance Loops 複数のリソースで自動化タスクの迅速な実行を促進する OpsRamp Fall Release, November 2020

OpsRamp Summer2020リリース

2020年夏のリリースでは、マルチステップトランザクションの新しい合成チェックとAmazon Web Servicesの22のクラウドモニタリング統合により、ハイブリッドディスカバリーとモニタリングのイノベーションが実現します。イベントおよびインシデント管理の更新には、機械学習の透過性のためのアラートシーケンスの視覚化と、システムの動作を分析するためのSyslogイベントの取り込みが含まれます。このリリースでは、高度なリソース検索、すぐに使用できるアラート統合、および新しいドキュメントWebサイトの新機能も提供されます。

ハイブリッドディスカバリーとモニタリング

調査会社IDCは、デジタルトランスフォーメーションへの世界的な支出は2020年に1.3兆ドルに達すると予測しています、今年は年間10.4%の成長。 OpsRampの2020年夏のリリースは、エンタープライズITに、合成およびマルチクラウドの監視機能を備えた従業員、顧客、およびパートナーにデジタルエクスペリエンスを提供および最適化する手段を提供します。

合成モニタリング。 T組織は、総合的なチェックを使用して、グローバルな場所にまたがるWebアプリケーションのトランザクションレベルのパフォーマンスを理解できます。サイト信頼性エンジニアは、マルチステップトランザクションでのユーザーアクションのラベルを作成し、パフォーマンスメトリックを使用して特定のトランザクションステップを分離してWebサービスの遅延を引き起こすことができます。アプリケーションの所有者は、複雑なWebトランザクションのさまざまなステップの名前を論理的に変更して、ユーザーの操作を模倣できます。 カスタマイズ可能なトランザクション手順を使用すると、ウェブトランザクションのどの部分がユーザーエクスペリエンスの問題を引き起こしているのかをより正確に特定できます。 Web管理者は、Selenium監視スクリプトに資格情報をハードコーディングする必要がなくなりました。新しいHTTPクレデンシャルを作成するか、クレデンシャルストアに安全に保存されている既存のアクセスの詳細を取得して合成テストを実行できます。

Synthetic Monitoring コアユーザーフローをモデル化し、合成を使用して潜在的な問題を事前にキャッチします

マルチクラウドモニタリング。 アマゾンウェブサービス(AWS)としてテクノロジーパートナーを選択し、 Microsoft Azure パートナー、および Google Cloud Platform(GCP)パートナーであるOpsRampは、3つの主要なプラットフォームにわたって140を超えるクラウドモニタリング統合を提供します。最新のリリースでは、AppSync、Kafkaのマネージドストリーミング、NATゲートウェイ、SageMakerなどの人気のあるサービスを含む22を超える新しいAWSクラウドサービスがサポートされており、企業はより多くのワークロードをパブリッククラウドにシフトする一方でますます使用しています。

Multi-Cloud Monitoring マルチクラウドサービスのパフォーマンスを監視、管理、最適化する

イベントとインシデントの管理

調査会社のIDCは、 70%のCIOは、2021年までにAIOpsツールを使用して、テクノロジーへの支出を最適化し、イノベーションを促進する予定です。 2020年夏のリリースでは、新しいイベント管理機能により、一貫性のある楽しいユーザーエクスペリエンスが保証されます。

アラートシーケンスの説明。 ITオペレーターは、アラートダッシュボード内から、OpsRampが生のイベントを相関推論に変換する方法に関する高レベルのチュートリアルにアクセスできます。アラート順序付けの説明者は、OpsQイベント管理エンジンがネイティブアラートとサードパーティアラートを処理し、正規化し、それらを相互に関連付ける方法に関するインタラクティブなドキュメントを提供します。

Alert Sequencing Explainer OpsRampのアラートシーケンスポリシーに関する視覚的なコンテキストと透明性を獲得します

アラートシーケンスポリシーステータス。 アラートシーケンスポリシーのステータスにより、ITチームは、インシデント管理の機械学習モデルに正確なイベント相関を実行するのに十分なデータがあるかどうかを理解できます。ユーザーは、イベント管理ライフサイクルのさまざまな段階でモデルトレーニングの進行状況を表示し、特定の相関ルールを使用してどの推論が処理されたかを確認できます。

Alert Sequence Policy Status イベント管理ポリシーの機械学習段階を視覚的に決定する

Syslogイベントの取り込み。IT組織は、コンテキストSyslogイベント処理により、全体的なイベントノイズを削減し、問題解決を迅速化できます。 Syslogの解析とアラートのルールは、OpsRampプラットフォームから一元的に定義および管理できます。

Syslog Event Ingestion OpsRampでSyslogイベントを処理するためのルールを定義および管理します

その他のプラットフォームの更新

2020年夏のリリースでは、高度な検索、アラートの統合、および新しいドキュメントWebサイトの新機能も導入されています。

高度なリソース検索。ITチームは、高度な検索を堅牢な検出メカニズムとして使用して、リソース属性をキャプチャし、複雑な検索(異なる実行順序を使用した混合一致または条件付きクエリ)を実行して、必要な正確なリソースを見つけることができます。

Advanced Resource Search. 構成検索条件を使用した高度なリソース検索でリソースを発見する

アラートの統合. OpsRampは、主要なサードパーティの監視ツール全体で、イベントの取り込み、重複排除、および分析をサポートします。このリリースでは、ITチームは、AppDynamics、Microsoft Systems Center Operations Manager、Sumo Logic、およびSysdigからのイベントを集約して相互に関連付けることができます。

新しいドキュメントのWebサイト. 新しい製品ドキュメントサイトでは、トピックのレイアウトとナビゲーションが簡素化され、検索が改善され、APIドキュメントが改善されています。

OpsRamp Summer Release, June 2020

OpsRamp Winter2020リリース

Winter 2020リリースは、OpsQ推奨モード、アラートの季節性パターンの視覚化、およびアラート統計ウィジェットを備えた新しいAIOpsイノベーションを提供します。このリリースでは、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、およびGoogle Cloud Platform(GCP)向けの19の新しいマルチクラウドモニタリング統合も導入されています。 Winter Releaseは、Windowsエージェントレス検出、合成トランザクションモニタリング、および新しいアラート統合の新機能も発表します。

AIOpsによるデジタルトランスフォーメーションのサポートの向上

アナリスト企業のGartnerは、グローバル組織の75%がAI拡張を使用すると予想しています。エンタープライズIT運用における2023年までの実践。 OpsRampのAIOpsプラットフォームを使用すると、最新のITチームはアルゴリズムの洞察を活用して、以下を使用して可用性を最大化し、ダウンタイムを最小化できます。

OpsQ推奨モード:2019年夏に OpsQ監視モードを開始し、イベント管理のための機械学習モデルの価値を紹介しました。 。このリリースでは、ファーストレスポンスおよびアラートエスカレーションポリシーに推奨モードを導入しました。 ITチームが推奨モードをオンにすると、アラート自体の中で提案されたアクション(アラートの抑制や推論の自動チケットインシデントへの変換など)を表示できます。 ITオペレーターが各アラートを確認して次のステップを理解することで貴重な時間を無駄にする代わりに、推奨モードでは、明確な処方箋で重大な問題に迅速に対応できます(優先度の高いインシデントのエスカレーション=緊急、担当者グループ= NOCチーム )シングルクリックで有効にできます。

OpsQ Recommend Mode 予測的な推奨事項を使用して、応答までの平均時間を短縮します

アラートの季節性パターンの視覚化:OpsRampは、時間ベースおよび属性ベースの抑制を使用して、季節的および定期的なアラートを減らすことができます。 Winter Releaseは、自動抑制管理のためのOpsRampの最初の対応ポリシーがどのように機能するかについてより高い透明性を提供します。ユーザーは、アラートの発生の履歴と推定の傾向を表示することで、リソース、メトリック、およびコンポーネントの属性ごとにグループ化されたアラートの季節性パターンを理解できます。

Visualization of Alert Seasonality Patterns 定期的なアラートパターンを基になるITアクティビティまで追跡します

アラート統計ウィジェット: アラート統計ウィジェットは、OpsRamp OpsQが生のイベントを取得し、それらを重複排除して相互に関連付け、最初の応答ポリシーを使用して、インシデントレスポンダーが焦点を当てる必要のある重要なアラートを特定する方法を示します。 Alert Statsウィジェットは、各ステージごとのアラートボリュームの削減を表示するため、ITチームは、OpsRampの機械学習モデルが全体的なイベントノイズとオペレーターの疲労を軽減するのにどのように役立つかを理解できます。

Alert Stats Widget アラートライフサイクルの各段階でのイベント量の削減を理解する

ハイブリッドおよびマルチクラウドモニタリングで企業の俊敏性を促進

調査会社のIDCは、 90%の企業がテクノロジーとビジネスの要件を満たすために、2021年にマルチクラウドアーキテクチャを導入します。 Winter 2020リリースでは、人気のあるクラウドサービスに19の新しい統合が提供され、AzureとGCPの動的トポロジマップが提供されます。

より深いクラウドモニタリング: OpsRampは、AWS、Azure、GCP全体で19のクラウドサービスのモニタリングサポートを拡張しました。 OpsRampは現在、120以上のクラウドサービスを監視および管理しているため、企業はより高速なクラウド移行を推進し、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。

クラウドトポロジマップ:OpsRampは、データセンター、ハイパーバイザー、アプリケーション、AWSパブリッククラウドの既存のトポロジマップに加えて、AzureとGCPの自動トポロジマッピングを提供するようになりました。 ITチームは、トポロジコンテキストを活用してクラウドイベントを管理し、ライブトポロジビューを使用してマルチクラウド環境の状態を詳細に把握できます。

Cloud Topology Maps トポロジコンテキストを使用したイベント管理のMLモデルの精度を向上させる

その他のプラットフォームの更新

Winter Releaseでは、エージェントレスディスカバリ、合成モニタリング、およびサードパーティのアラート統合のための新機能も導入されています。

Windows Serverのエージェントレス検出と監視: 企業は、WMIおよびSSHプロトコルを使用して、WindowsおよびLinuxインフラストラクチャリソースをリモートで検出できるようになりました。エージェントレスディスカバリーは、リソースタイプに基づいたワークロードの自動インベントリ収集と分離を通じて、適切なレベルの可視性と制御を提供します。

Agentless Discovery and Monitoring for Windows Servers 分散Windowsインフラストラクチャをシームレスに管理する

合成モニタリング:合成モニタリングは、マルチステップのトランザクショントラブルシューティングに適切なコンテキストを提供することにより、問題がどこで発生したかを正確に特定できます。アプリケーションの所有者は、Webサービスレベルとサポートするハイブリッドインフラストラクチャレイヤーの両方でパフォーマンスのボトルネックを分析できるようになりました。

Webhook authentication support for custom integrations マルチステップトランザクションのトラブルシューティングのためのより深い洞察を得る

新しいアラート統合: 2019年秋リリースは、カスタム統合のためのWebhook認証サポートを発表しました。 Winter Releaseは、Dynatrace、Logz.io、Prometheus、Splunk、ZabbixなどのIT管理ツールに新しいWebhookベースのアラート統合を導入し、インシデントレスポンダーがネイティブおよびサードパーティのイベントインサイトに1か所でアクセスできるようにします。

OpsRamp Fall Release, Oct 2019

OpsRamp2019年秋リリース

2019年秋リリースでは、アラートパターン検出の強化、OpsQ監視モードの影響を定量化するための推論統計ウィジェット、トラブルシューティングを改善するためのサードパーティのアラートコンテキストなど、新しいAIOpsイノベーションが提供されます。このリリースでは、Amazon Web Services(AWS)とGoogle Cloud Platform(GCP)の拡張マルチクラウドモニタリング機能が導入されています。秋のリリースでは、Webhook認証を使用した合成トランザクション監視とカスタム統合フレームワークの新機能も発表されています。

サービス中心のAIOps:アルゴリズムの洞察でミッションクリティカルなサービスを管理する

デジタル運用チームは、エンタープライズアプリとサービス、レガシーおよび最新のインフラストラクチャ、IT監視ツールからのアラートの安定した流れに直面しています。アラートが多すぎると、ビジネスクリティカルなサービスの平均解決時間が長くなる可能性があります。 OpsRampのサービス中心のAIOpsソリューションは、イベントノイズを低減し、アラートの疲労を軽減するのに役立ちます。

アラートの類似性強化相関: OpsRampは、時間に基づいてアラートを関連付けるだけでなく、特定のアラート属性を使用することもできます。アラートの類似性に基づくパターン認識は、アラートの説明、アラートの件名、リソースのホスト名、リソースの種類、リソースグループ、サービスグル​​ープなどの属性を使用して、関連するアラートをリンクします。アラートパターンの検出により、相関するアラートがインシデント管理チームにとってより有意義で影響力のあるものになります。

Alert Similarity Reinforced Correlation
アラートの類似性は、関連リソースからのアラートの優れたプロキシとして機能します。

きめ細かい観測モードウィジェット:OpsQ Observed Modeは、イベント相関にシャドウ推論を使用して、ブラックボックスの機械学習モデルに透過性を提供します。 Inference Statsウィジェットは、実稼働環境に対するOpsQイベント管理エンジンの影響を定量化するだけでなく、パフォーマンス分析のためのOpsQ ObservedModeの機械学習予測の有効性に関する洞察を提供します。

OpsQ Observed Mode OpsQ監視モードでアラート削減量の可能性を理解します。

改善されたコンテキスト取り込み: OpsRampは、ハイブリッドITインフラストラクチャのパフォーマンスを監視、警告、および最適化するための最新のプラットフォームです。 OpsRampは、取り込みフレームワークを使用して、サードパーティのIT管理ツールからのイベントを消費および統合することもできます。秋のリリースで改善された取り込み機能により、ITチームは各サードパーティアラートの背後にあるコンテキスト(アラートソース、リソースタイプ、リソースグループ、および場所)を理解し、トラブルシューティングを迅速化できます。

Improved Alert Ingestion 新しいアラートを作成するときに、追加のリソース情報を組み込みます。

マルチクラウドモニタリング:クラウドの採用によりデジタルトランスフォーメーションを加速

IDCは、世界のパブリッククラウドへの支出が 2019年の2,290億ドルから2023年の5,000億ドルへと2倍以上になると予測しています。 。 Flexeraの 2019 State of the Cloud Report は、今日のITリーダーの84%が、クラウド戦略の一環として5つの異なるクラウドプロバイダーと協力していることを示しています。エンタープライズITチームが今日直面しているマルチクラウドの現実を考えると、2019年秋リリースでは、人気のあるAWSサービスの新しい統合と、GCPプラットフォームサービスのリアルタイム検出が提供されます。

AWS IoT:AWS IoTは、接続されたデバイスがクラウドアプリケーションやリソースと安全にやり取りできるようにするマネージドクラウドサービスです。 OpsRampは、AWS IoTの可用性、接続時間、公開時間、およびIoTプラットフォーム内の他の重要なメトリックの可視性を提供します。

AWS開発者ツール: AWS Developer Toolsは、企業がより高い頻度と信頼性でコードを構築およびリリースするのに役立ちます。 OpsRampは、CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipelineなどのCI / CDツールのプロビジョニングとパフォーマンスに関する洞察を提供するようになりました。

AWS Developers Tools AWS IoT、AWS Developer Tools、AWS Simple Workflow、およびAmazonMQのサポート。

GCPプラットフォームリソースのリアルタイム検出: OpsRampは、Google Compute Engineインスタンス、Google Kubernetesエンジンクラスター、ロードバランサー、GoogleSQLインスタンスなどのGCPプラットフォームリソースの作成とシャットダウンをリアルタイムで可視化するようになりました。

その他のプラットフォームの更新

秋のリリースでは、合成モニタリングの新機能、新しいカスタム統合フレームワーク、およびリソース管理、レポート、APIの改善も導入されています。

合成モニタリング:アプリケーションの所有者は、マルチステップトランザクションのボトルネックを特定し、合成モニタリングを使用してページの読み込みパフォーマンスを最適化できます。秋のリリースの新しい拡張機能により、ITチームは、Webサイトの停止を特定のネットワークルートにリンクし、ネットワークパス、接続、または内部ネットワークがサービスの低下を引き起こしているかどうかを理解できます。

AWS Developers Tools IPTraceRouteを使用した強化された根本原因分析。

カスタム統合フレームワーク: 顧客とパートナーは、コラボレーション統合フローの方向を定義し、Webhook対応ツールからOpsRampにアラートを取り込むことで、サードパーティのIT管理ツールのカスタム統合を構築できるようになりました。

Webhook authentication support for custom integrations カスタム統合のためのWebhook認証サポート。 OpsRamp Fall Release, Oct 2019

OpsRamp2019年夏のリリース

2019年夏のリリースでは、インシデントレスポンダーが機械学習予測の精度を安全にテストし、繰り返しアラートを学習して抑制することでアラートノイズを低減し、OpsRampによってネイティブに監視されていないITリソースの問題をトラブルシューティングするための適切なコンテキストを提供する新しいAIOpsイノベーションを提供します。このリリースでは、AWSパブリッククラウドサービスとクロスサイトネットワーク接続のトポロジコンテキスト機能も導入されています。 5月のリリースでは、Kubernetesダッシュボード、エンタープライズアプリケーションの監視、AzureStackやMesosphereなどの最新のワークロードの管理に関する新機能も発表されています。

サービス中心のAIOps:ネットワークのダウンタイムを削減し、リアルタイムのパフォーマンス分析を推進

OpsRamp OpsQは、IT運用チームが、最新のスケーラブルで協調的なインシデント管理ソリューションを使用して、影響の大きい問題を解決するのに役立ちます。 OpsQは、オープンな取り込みAPIを介してさまざまな監視ツールからの多数のITイベントを処理し、アラート推論モデルを使用してイベントを分析して優先順位を付け、オンコールスケジュールを使用して重大なインシデントを利用可能なチームにエスカレーションし、人間の介入なしにインシデントを修正します。 2019年夏のリリースで発表された革新的なサービス中心のAIOps機能には次のものがあります。

OpsQ監視モード: 2019 State of AIOps レポートによると、ITリーダーの67%が関連性と信頼性に懸念を抱いています。 AIOpsツールによって提供される洞察の。 OpsQ Observed Modeは、ITチームがシャドウモードでAIOps推奨事項の機能にアクセスできるようにすることで、パフォーマンス分析のための機械学習モデルの透明性を高めます。 OpsQ Observed Modeは、機械学習アルゴリズムが、実用的な洞察で問題を認識、修復、修正するための関連する洞察をどのように表面化できるかについての信頼と信頼を構築します。

OpsQ OpsQ Observed Modeは、AIOps推奨の精度を評価するためのシャドウ推論を提供します。

学習ベースの自動アラート抑制: 2019 State of AIOps レポートによると、IT担当者の64%が手動タスクを次のように置き換えようとしています。自動化されたプロセス。生成される大量のアラートは標準の操作手順の一部であるため、アラートの疲労はITチームにとって大きな問題です。 OpsQは、最初の応答ポリシーを使用して既知および予想されるアラートを自動的に抑制し、時間ベースおよび属性ベースのパターンマッチングでアラートノイズを低減します。

Auto Suppression アラート-自動抑制技術は、繰り返しアラートの最初の応答メカニズムとして機能します。

サードパーティイベントからの自動リソース作成: OpsRampの監視エンジンによってネイティブに管理されていないリソースの場合、OpsQはサードパーティのアラートから新しい管理対象リソースを作成するようになりました(リソースがOpsRampにまだ存在しない場合)。自動リソース作成により、問題の特定が迅速になり、イベントコンテキストを使用して根本原因を迅速に分析できます。

3rd Party Events リソースメタデータを自動抽出し、OpsRampによって管理されていないリソースのコンテキストの可視性を提供します。

アラートエスカレーションの継続学習:自動インシデントの作成とルーティングに関するOpsQアラートエスカレーションポリシーは、ライブイベントデータで毎週更新される機械学習モデルでよりスマートになりました。 OpsQでの継続的な学習により、動的IT環境全体でアラートの割り当てと優先度が調整および最適化され、未処理のアラートに対するタイムリーなアクションが保証されます。

Impact Visibility and Service Context ライブイベントデータを使用するアラートエスカレーションポリシーを使用して、インシデントを自動作成して割り当てます。

影響の可視性とサービスコンテキスト:ハイブリッドインフラストラクチャの動的依存関係マッピング

2018 Gartner Market Guide for AIOps Platforms は、動的な関係コンテキストがITイベントとパフォーマンス分析にとっていかに重要であるかを共有しています。 :「AIOpsが関連性があり実用的であると検出するパターンについては、取り込んだデータの周囲にコンテキストを配置する必要があります。そのコンテキストはトポロジです。」 OpsRampのビジネスサービスマップと動的ネットワークマップは、インシデント対応チームに適切なコンテキストを確立するインフラストラクチャ依存関係ビューにリアルタイムのアプリケーションを提供します。夏のリリースにおけるImpactVisibilityフロントの最新の機能強化は次のとおりです。

アマゾンウェブサービス(AWS)のクラウドトポロジ:OpsRampは、AWSパブリッククラウドサービスのさまざまな可動部分のリソース依存関係の可視性を提供するようになりました。 DevOpsとサイト信頼性エンジニアリング(SRE)チームは、EC2、VPC、RDS、ELBなどのAWSリソースのトポロジコンテキストを視覚化し、コンテキストを意識した自信を持って問題をトラブルシューティングできます。

Cloud Topology for AWS AWSパブリッククラウドワークロードのリアルタイムの依存関係情報にアクセスします。

クロスサイト接続トポロジ: OpsRampはWAN検出プロトコル(BGP / OSPF)をサポートするようになり、ITチームは複数のエンタープライズ展開にわたるネットワーク接続を追跡できるようになりました。ネットワーク管理者は、クロスサイトトポロジを活用して、異なるデータセンターサイト間の接続、またはデータセンターサイトからパブリッククラウド環境への接続を理解できます。

AIOps for Proactive IT Operations クロスサイトトポロジを使用して、異なるデータセンターサイト間の接続を理解します。

クラウドネイティブの検出と監視:最新のインフラストラクチャサービスのエンドツーエンドの可視性

クラウドネイティブアプリケーションは、Dockerコンテナなどの一時的なインフラストラクチャワークロード上に構築されたマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。企業は、大規模に展開しながら、可用性と信頼性の高いクラウドネイティブアプリをどのように確保しますか? 2019年夏のリリースでは、Kubernetesモニタリング用の新しいダッシュボード、オープンソースアプリケーションスタックのサポート、AzureStackやMesosphereなどの新時代のインフラストラクチャワークロードの統合が特徴です。

すぐに使用できるKubernetesダッシュボード: ITチームは、Kubernetesクラスターヘルスのリソース使用率メト​​リックを使用して、コンテナー化されたデプロイで実行されているクラウドネイティブサービスのパフォーマンスを追跡できます。 OpsRampは、オンプレミス環境とパブリッククラウド環境(AKS、EKS、GKE)の両方で、デフォルトのKubernetesダッシュボードを使用して、Kubernetesクラスターと基盤となるコンテナー、ポッド、ノードに関する詳細な洞察を提供します。

AIOps for Proactive IT Operations すぐに使用できるKubernetesダッシュボードを使用して、コンテナインフラストラクチャをスケーリングおよび最適化します。

拡張アプリケーション監視:OpsRampのアプリケーションアダプターは、適切なパフォーマンス指標を使用して、人気のあるオープンソースアプリの可用性を監視します。アプリケーションの所有者は、プロアクティブなエージェントレスモニタリングで魅力的な顧客体験を提供し、ActiveMQ、RabbitMQ、Apache Spark、Apache Solr、Elasticsearch、CockroachDB、Couchbase、Fluentd、Neo4jなどのビジネスクリティカルなアプリの状態を関連する指標で最適化できます。

AIOps for Proactive IT Operations エージェントレスモニタリングを使用して、クラウドおよびクラウドネイティブスタックで使用される人気のあるアプリを管理します。

Azure StackとMesosphereの統合: OpsRampのAzureStack統合により、APIベースのデータ収集とエージェントベースの仮想マシンの監視を通じて、Azure Stackデプロイメントの動的な検出、包括的な可視性、および統合された制御が保証されます。 Mesosphere DC / OS統合は、Mesosマスターノードとエージェントノードのメトリックを自動的に検出して追跡するため、ITチームは最新のエンタープライズアプリのパフォーマンスを拡張できます。

Cloud Native Monitoring and Event Management 堅牢な統合を備えたMicrosoftAzureStackインスタンスを検出および監視します。

その他のプラットフォームの更新

OpsRamp Summer 2019リリースでは、合成モニタリング、サービスマップの機能強化、データマイニング用の運用データの一括エクスポート、既存のツール統合の失敗に対する自動通知のための新しいプラットフォーム機能も導入されています。

OpsRamp Summer Release, May 2019

OpsRamp Winter Release、2019年1月

影響の可視性とサービスコンテキスト:より高速な解決のためのより高いサービス中心性。

OpsRampは、最新のITチームが、ビジネスサービスマップと動的トポロジマップを使用して、実用的なサービスパフォーマンスの洞察を提供し、複数のビジネスユニット、地域、および分散した利害関係者にわたるエンドツーエンドのサービスを管理するのに役立ちます。影響の可視性により、DevOpsチームは、エンタープライズレベルのデジタルサービスのサポートに関与するハイブリッドおよびクラウドネイティブインフラストラクチャを効果的に管理できます。サービスコンテキストにより、ITチームは望ましいサービスレベルを維持し、適切なレベルの透明性と可視性で重要なビジネス成果を推進できます。

アプリケーショントポロジ: OpsRampは、Apache、Cassandra、Couchbase、Docker、Hadoop、Kafka、Mesos、MongoDB、MySQL、Redis、Solr、Zookeeperなどの40の人気のあるエンタープライズアプリケーションの動的な検出とトポロジマッピングを可能にします。アプリケーショントポロジは、アプリケーションクラスター、ホスト、プロセス、およびサービスを検出するだけでなく、アプリケーションコンポーネントとインフラストラクチャ間の関係も確立します。

ハイパーバイザートポロジ: OpsRampは、VMware vSphereおよびKVM環境の仮想マシン、ハイパーバイザーサーバー、およびクラスター間の関係を検出して視覚化することにより、仮想化の無秩序な増加を抑えるのに役立ちます。

強化されたサービスマップ: OpsRampのサービスマップには、基盤となるアプリケーションとインフラストラクチャリソースのサービスの状態とパフォーマンスを視覚的に示す、可用性の高いITサービスを簡単に提供できる新しいユーザーインターフェイスがあります。

プロアクティブなIT運用のためのAIOps:最新のハイブリッドインフラストラクチャ管理のためのデータ駆動型インサイト。

OpsRamp OpsQは、サービス中心のAIOps用のインテリジェントなイベント管理エンジンであり、インシデント対応チームが正確な問題診断を推進し、アラート量の削減、コンテキスト相関、インテリジェントアラート、および自動修復によってコラボレーションを改善するのに役立ちます。 Winterリリースの新機能は次のとおりです。

自動インシデントの作成とルーティング:OpsRampのOpsQの機械学習ベースのアラートエスカレーション機能は、インシデントの作成、割り当て、ルーティングを高速化し、問題を迅速に解決します。 ITチームは、インシデントを自動的に作成して適切なチームにディスパッチするOpsRampの機能を使用して、インシデント割り当て情報を手動で提供する必要がなくなりました。アラートエスカレーションポリシーは、以前のアラート、インシデント、および通知データを使用してインシデントを自動割り当てできます。

推論モデルの拡張トレーニング:OpsRampの機械学習ベースの推論モデルは、過去のアラートデータを使用して、一般的な原因によってリンクされたアラートを相互に関連付けます。 OpsrampのOpsQにより、ユーザーはアラートの共起モデルを追加のユーザー提供のトレーニングデータで拡張して、精度と予測可能性を向上させることができます。

頻度駆動型アラートエスカレーション: OpsQは、アラート状態を頻繁に変更する監視対象リソースのアラートをエスカレーションするポリシーをサポートするようになりました(アラートフラッピングとも呼ばれます)。頻度ベースのアラートにより、ITチームは、たまにしかフラップしないアラートを安全に無視し、繰り返しフラップするアラートに注意を払うことができます。

クラウドネイティブモニタリングとイベント管理:パフォーマンスの可視性を向上させるためにリアルタイム分析にアクセスします。

OpsRampは、クラウドネイティブインフラストラクチャをサポートするための新機能と、AWSインフラストラクチャおよびプラットフォームイベントの相関と分析のための拡張機能を導入します。

クラウドネイティブモニタリング:451調査分析によると、クラウド対応テクノロジーの採用が加速しており、すでにコンテナを使用している、または使用を計画している企業の50%。 2019年1月のリリースでは、オンプレミス環境とマネージドKubernetes as aservice環境の両方でKubernetes環境の検出とモニタリングがサポートされています。クラウドネイティブサービス用のOpsRampのインストルメンテーションとダッシュボードは、DevOpsチームがさまざまなサーバー、ポッド、コンテナー、Kubernetesサービスを追跡し、コンテナーワークロードの可用性と正常性をサポートするのに十分な容量があることを確認するのに役立ちます。

クラウドイベントモニタリング: ほとんどの企業は、多数のAWSインフラストラクチャおよびプラットフォームサービスと連携して、デジタルサービスをホストしています。 OpsRampは、AWS Health、Database Migration Services、EBS、ECS、ELB、Redshift、CloudWatchからの毎日のイベントを処理、分析し、一元的にアクセスする機能を提供するようになりました。サイト信頼性エンジニアは、複数のクラウドアカウントにわたるAWSイベントを表示して応答し、OpsRampを使用してパブリッククラウドサービスの正常性とパフォーマンスをより適切に管理できます。

OpsRamp Winter Release, January 2019

OpsRampOpsQの紹介

OpsRamp OpsQは、ITアプリケーションとインフラストラクチャスタックに適用できる3つの異なる推論モデルを提供します。推論モデルは、フィルター基準を設定し、分析モデルを特定のタイプのITリソースに適用する機能を提供します。 OpsQの推論モデルを使用すると、着信アラートストリームを簡単に構成および分析して、ノイズを減らし、生産性を最大化できます。今日の3つの推論モデルは次のとおりです。

  • トポロジー。 ITサービスと基盤となるインフラストラクチャの関係を理解し​​ます。適切な状況コンテキストと影響分析を使用して、インシデントの根本原因アラートを特定します。
  • クラスタリング。類似性を分析し、さまざまなアラートを1つの推論アラートに関連付けることにより、属性に基づいてイベントをクラスター化します。
  • 共起。既存のアラートのアラートシーケンスパターンを分析して、アラートを相互に関連付け、インシデントの根本原因を特定します。
AIOps Features

2018年10月の更新 | 製品ウェビナー | ブログ投稿の概要

Webinar

OpsRamp2018年秋リリース

トポロジエクスプローラー:ネットワークパフォーマンスを追跡して、予期しないサプライズを防止します。

ネットワーク障害が発生したときに根本原因を特定できるようにしながら、IT環境全体の変化をどのように監視しますか? Topology Explorerは、アプリケーション層とインフラストラクチャ層に動的なネットワークインサイトとリアルタイムの依存関係を提供します。以下を使用して、サービス指向の運用管理を採用します。

ネットワークマッピング: インフラストラクチャの検出とリソースマッピングを自動化して、影響分析を高速化します。

  • ネットワークトポロジの相互接続を理解することにより、ハイブリッドインフラストラクチャのアップストリームとダウンストリームの依存関係を視覚化します
  • ネットワーク内の任意のデバイスの詳細なリソースレベルの情報(OS、メーカー、モデル、デバイスタイプ、アラート、インシデント、パッチ、および稼働時間)を使用して、ネットワークを正確にプロファイリングします
  • IT環境の全体像を使用して、インシデント管理のコンテキストトラブルシューティングを提供します
Topology Explorerパフォーマンス異常の診断を強化するためのネットワーク依存関係マッピング

アプリケーションマッピング: 次のことができるように、アプリケーション、サーバー、およびネットワークコンポーネント間の重要な依存関係を検出して視覚化します。

  • アプリケーションが相互にどのように相互作用するかをよりよく理解することにより、ビジネスサービスのコンテキストを提供します
  • 死角を取り除き、アプリケーションサービスのエンドツーエンドの可視性で運用の可視性を獲得します
  • 40を超えるアプリケーションの動的検出を使用して、アプリケーションスタック全体を視覚化します
Topology Explorer エンドユーザーとビジネスの成果を向上させるためのアプリケーション依存関係マッピング

強化されたサービスマップ:アプリケーションの可用性とビジネスの回復力を促進します。

ビジネスサービスと基盤となるインフラストラクチャの関係をサービスマップで表示することにより、ITの停止をより適切に管理します。影響を受けるITリソースのアラートをインラインで視覚化することにより、状況認識でより良いコンテキストを推進し、ITサービスをより迅速に復元します。改善されたサービスマップの豊富なアラート情報を使用して、さまざまなチーム間でインシデント対応を調整する手間を軽減します。

Service Mapsパフォーマンスの可視性と顧客体験を向上させるためのサービスマップ

マルチクラウドデータベースの監視:クラウドデータベースの詳細なパフォーマンスインサイト。

Amazon Relational Database Services(Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、およびMicrosoft SQL Server)、Microsoft Azure(SQLデータベース、PostgreSQL用Azureデータベース、MySQL用Azureデータベース)、およびGoogle Cloud Platform(Cloud SQL)のプロアクティブな監視を取得しますOpsRampを使用します。 OpsRampはCloudWatchAPI統合を通じてRDSメトリクスにアクセスできますが、エージェントレスモニタリングを通じてデータベースエンジンレベルのより深いヘルスメトリクスを取得します。

  • トランザクションとクエリのスループット、クエリの実行パフォーマンス、接続エラー、およびバッファプールの使用状況に関するクエリレベルのパフォーマンスの洞察を使用して、本番データベースのパフォーマンスのボトルネックを特定します。
  • クラウドデータベースの問題に対するスマートアラートとインスタント通知を使用して、データベースのパフォーマンスの調整とトラブルシューティングを推進します
Multi-Cloud Database Monitoringデータベース障害をより迅速に検出するためのマルチクラウドデータベースモニタリング

アラート管理の改善:緊急のアクションを必要とするインシデントに焦点を当てます。

定期メンテナンス作業中にすべてのアラートを一時停止することにより、アラートの疲労を軽減します。アラート状態の変化を通知するポリシーを使用してアラートの優先順位付けを推進し、問題を1か所で解決できるようにします。アラートフィルターにテキストベースの検索が含まれるようになりました。これをAIOpsを利用した機械学習プラットフォームと組み合わせると、インシデントのトリアージと対応を高速化できます。

Alert Managementアラートフラッドの制御を取得するためのアラート管理

包括的なレポート:適切なメトリックを使用してサービスレベルのパフォーマンスを管理します。

使いやすいレポートを使用して、運用スプレッドシートの作成をやめ、ITパフォーマンスを管理します。カスタムアラートレポートは、最も多くのアラートを生成するITリソースの詳細な分析を使用してインシデント管理プロセスを最適化し、アラートの量の傾向を経時的に追跡するのに役立ちます。クラウドコストレポートを使用すると、企業全体のマルチクラウド支出の傾向を精査し、クラウド消費のROIを1か所で分析できます。

Comprehensive Reportingデータ駆動型の運用上の洞察のための包括的なレポート Webinar

2018年夏:OpsRamp 5.0

マルチクラウド可視性ダッシュボード:クラウドネイティブの世界のための包括的な制御

マルチクラウドサービスの管理の複雑さをどのように効率的に処理しますか?拡大し続けるクラウド予算を引き続き管理していますか?当社のマルチクラウド可視性ダッシュボードは、消費しているさまざまなクラウドサービスについて非常に必要とされている明確さを提供し、ビジネスユニット全体のクラウド予算をより適切に管理します。 OpsRampを使用すると、ITチームは、クラウド請求が予算額を超えたときにアラートを受信するように予算ポリシーを構成できます。エンタープライズITチームは、マルチクラウドダッシュボードの3つの強力な新しいウィジェットにアクセスして、次のことができるようになります。

  • グローバルIT資産を見つけます。グローバル資産ウィジェットは、データセンターとクラウド全体のハイブリッドIT資産の地理的分布を表示します。
  • クラウド支出を分析します。Cloud Cost Insightsウィジェットは、クラウドアカウント、カスタム属性、およびその他の基準によるパブリッククラウドの消費のクイックスナップショットを提供します。
  • 使用パターンを明らかにします。 クラウドコストトレンドウィジェットは、リソースタイプ、カスタム属性、およびその他の基準によるマルチクラウドサービスのトレンド分析を提供します。
Multi-Cloud Visibility Dashboard最適なクラウド管理のためのマルチクラウド可視性ダッシュボード

サービス指向管理のためのハイブリッド可視性ソリューションである Unified Service Intelligence の詳細をご覧ください。

AIOps推論エンジン:ノイズから信号を抽出する

IT運用向けのビッグデータプラットフォームは、インテリジェントなイベント相関のための機械学習機能により、さらにスマートになりました。 AIOps推論エンジンは、同様のアラートをグループ化して不要なノイズを減らし、ITチームが本当に重要なインシデントに注意を向けられるようにします。

トポロジベースの相関(論理トポロジの依存関係に基づいてアラートを相関させる)とクラスタリングベースの相関(同様のプロパティを共有するアラートを相関させる)を使用して、アラートノイズを低減します。推論エンジンを使用すると、状況認識が迅速になり、重大なインシデントの修復と復元が迅速になります。

Inference Stats AIOps Inference Engineインテリジェントな相関のためのAIOps推論エンジン

カスタムレポート:重要な運用指標へのドリルダウン

新しいカスタムレポート機能を使用すると、ITインフラストラクチャ管理データ用に独自のスプレッドシートスタイルのレポートを設計できます。 3種類のレポート(在庫、在庫内訳、およびメトリック)を使用して、IT管理に適切な運用上の洞察を取得します。

Custo Reports適切な運用上の洞察のためのカスタムレポート

再設計されたサービスマップ:サービスとプロセスのパフォーマンスを最適化する

完全に再設計されたサービスマップでは、主要なインフラストラクチャの依存関係を理解することで、予測可能なサービス結果を提供できます。サービスパフォーマンスのため。サービスの可用性に関するすべての関連情報を1か所で確認し、ハイブリッドの依存関係をマッピングして、最適なサービスを提供します。サービスグル​​ープの関係は、ビジネスクリティカルなITサービスの影響分析と根本原因の修正を推進します。

Service-Maps信頼できるサービスパフォーマンスのためのサービスマップ

ハイブリッド環境向けのリアルタイムの検出および依存関係マッピングソリューションである Unified Service Discovery の詳細をご覧ください。

拡張された統合:単一のプラットフォームでハイブリッド不動産を管理する

パブリッククラウドの採用が増えていることから、MicrosoftのAmazon WebServicesで一般的に使用されているクラウドサービスに90のさまざまな統合を提供するようになりました。 Azure、およびGoogle CloudPlatform。 5.0リリースでは、クラウドの監視と管理のためのGoogle Stackdriver、リアルタイムのインシデント管理のためのManageEngine ServiceDesk Plus、レガシーイベント管理の最新の代替手段を探しているITチーム向けのMicro Focus Operations Manageriとの統合も発表しました。